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  导读:

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  智•胜未来出口系列论坛”邀请到深圳合众资源•3A顾问公司总裁萧智军先生,为出口在线看片免费观看不卡解析如何以在线看片免费观看不卡管理带来基业长青,带来在线看片免费观看不卡的持续经营。

  萧先生被业界誉为国内现场管控第一人,他所在的合众资源•3A在线看片免费观看不卡管理顾问公司是一家以制造在线看片免费观看不卡三级电影运作管理、技术研究、工厂管理项目在线看片免费观看不卡为核心业务的专业管理顾问公司。自2000年成立以来,已成功的为国内众多知名在线看片免费观看不卡实施项目在线看片免费观看不卡服务,比如TCL、美的、康佳、格力电器、宇通客车、吉利汽车等等。

  萧智军:3A顾问公司大部分是来自于三星、理光、奥林巴斯、爱普森,这些世界知名的在线看片免费观看不卡。他们没有酒类三级电影行业的经验,可是已经辅导第四年了;他们没有钢铁行业的工作经验,做到第五年了,并且还能给炼钢在线看片免费观看不卡提升品质管理水平;化工在线看片免费观看不卡、奶粉在线看片免费观看不卡、办公家具等等。还有恒安、三一重工等等。我看看本省,王老吉、森立空调、广源机械、佛山、福田电器,第三年了。还有中山金马科技,东光万恒通家居,东光时代皮具等。没有这个行业的工作经验,没有在这样的在线看片免费观看不卡工作过,为什么能够帮他们提升经营水平?那是因为管理是相通的,思想决定高度,你用什么样的思想来经营你的在线看片免费观看不卡、来管你的在线看片免费观看不卡就会带来不同的结果。

  很多在线看片免费观看不卡,工作出了错,工作素质不高,要加大处罚力度,可是从来没有想过能不能提升管理水平减少工作出错。比方说举个例子,一个两岁的小孩,他把鞋穿反了,正不正常?十分正常。我们处罚他,打他屁股、骂他、训斥他:你为什么把鞋穿反,我告诉你穿正确,下次不许穿反。有用吗?没有用。可能有人说萧老师,两岁小孩不懂,明年以后他就懂了。那你能不能跟我说说萧老师,这些新工人不用管他,一年以后他就是熟练的工人,你肯定不敢这么说。我们要的是现在这个结果,而不是一天以后,那怎么办?很简单,我提升管理水平,我就会让两岁的小孩把鞋穿对。怎么做?准备两个红色标签,两个蓝色标签,红色标签铺上一个鞋算一个,蓝色标签,铺上一个鞋算一个,告诉他:宝 宝来,红色对红色,蓝色对蓝色。OK,立马就会了。如果你思想再开放一点,小朋友喜欢的动物卡通,两个红色大象,两个篮色小猴,象对象、猴对猴,就会穿对了,不需要等一年以后。所以管理水平决定了在线看片免费观看不卡赚钱的多少。

  第一个,精细化管理的要点:数据化。什么是数据?第一,客观事物的描述可以是定性的,也可以是定量的。第二,用于管理决策的数值或者字符,第三,计算机可以识别的标准格式,我们称之为数据。因为现在是一个计算机普及的时代,一定要把计算机好好利用起来,能够让计算机识别的才叫做数据。

  第二,有效的开展数据统计分析的前提条件是什么?首先要具有管理思维,也就是说,作为在线看片免费观看不卡的高层,你一定要认识到要有数据意识。经验固然很重要,但是图表数据说话,你有这样的意识、思维,在这样的情况下我们所获得的信息要量化、要数据化。第二,我们所展开的数据要全面。第三,记录要完整。我们到一些在线看片免费观看不卡去看工人的记录是很随意的,不完整,不准确。另外一个,指标要正确,你需要分析什么样的指标、数据,是质量还是故障,是哪一种故障,是一次性合格率,还是终检合格率,它是直通率,不同的指标会带来不同的结果。报表的规范,这是要开展数据统计库的前提条件。

  第三,推进数据化管理的要点。有这么几个要点:数据和管理都具有三维度的特性;问题应该是可以提前定义的;不为问题的改善空间人为设限;在数据思维的引领下找改善机会;经验在数据化中如何发挥作用。

  我花一点时间对这五条分别做一些解释。

  第一条,管理和数据有三维特性。我们看一下有精密度和准确度。我们打靶的图形,这个精密度不高,准确都很准确,都在靶心附近,但是精密度不高,它没有聚焦那个点,它虽然聚集在一点,但不在大靶心上。这个才能精准度和精密度,所以我们指标的确定要强调精确度和精密度。数据第三纬度就是时间,数据不仅仅是是XY,数据和时间相关。在时间里面最重要的是节拍。我们知道很多虔诚的藏民信佛教的、赞成佛教,他可以几个月的时间围绕着一个雪山走几步、拜一拜、爬一爬。我们一看:哇,三个月啊,好辛苦哦,这不累死了。其实你去问他们累不累,他们不累,为什么?他是按照一定的节拍,走几步,趴下去,再起来,他把手掌保护好、把膝盖保护好。他在做一种运动,就像我们做瑜珈一样、刷太极一样,他是在做一种运动。所以运动,他是按照节拍在做,就像一种运动,他不觉得累。同样,对在线看片免费观看不卡来说三级电影计划的节拍非常重要。很多在线看片免费观看不卡为什么乱?就是我们的计划没有节拍性,它不是一种滚动计划,每个人要提前几个礼拜要制定出什么数据处理、什么信息要明确,计划、采购、三级电影、投入、入库、出库到码头不断的滚动向前,提前几个礼拜可以允许你修改百分之多少。这在很多在线看片免费观看不卡一定要保持三级电影计划的节拍性,否则不断的插进去,没有几个人能把事情做得好。这个量比上个礼拜多了200%,你人呢、你的设备呢、你的材料呢?如果计划没有节拍性,不能够滚动的向前,你管理起来是非常困难的,会造成很多失误、造成质量上的失误,质量故障、质量问题、质量成本损失,甚至最终还交不了货。

  第二条,问题其实是可以被提前定义的。也就是说,我们很多在线看片免费观看不卡,那些干部、工人经验很丰富,你问起来他懂,他能说出来,可是不同的人说法不一样。我们在很多在线看片免费观看不卡看的记录,同样的设备写问题、描述现象用的词都不一样,你很难去分析。你要把问题定义,明确定义这个对象范围、问题的类型,质量问题、故障问题、成本问题。在故障问题里有多少类,成本问题有多少类,质量问题有多少类,要具体分类,再明确具体管理,提前定义。比方说这是我们辅导的一个汽车玻璃在线看片免费观看不卡,全国定义出来的,用代码ABCDE再加数字,问题全面数据化,所有发生的几百件问题全部可以找到对应的编码,原来是很乱的,各自凭自己的经验、文字功底在写,根本没有办法去分析、统计。标准化,就是问题是可以事先定义、可以事前标准化的。我们现在有计算机,一旦标准化了、一旦数据化,计算机分析起来是非常简单的。但是你没有这个过程,你根本就没有定义,完全是凭经验、凭感觉在做就不行。

  第三条,不为问题改善空间人为设限。什么意思呢?很多时候我们到在线看片免费观看不卡去问管理者,合格率是多少,利用率是多少,综合效率是多少,一说起来就很高,合格率90%几,设备的效率80%、90%,这个都是他的经验。像一个在线看片免费观看不卡,这套设备当时问的时候,他说有80%-85%的利用率,我们看的出不相信,我们建议他的领导在设备的关键部位装一个监测器。装了之后,它是每18秒一个节拍,我每18秒检测一次,检测到了蓝色,没检测到白色,把这个图画出来。结果一画、一算,这个设备的利用率才42.66%。根据经验认为有80%-85%,但实际上测出来只有42.66%,所以往往不要相信他的经验带来的一个数据,而要相信我的客观事实。现在经过一年以后,我们已经把它提高到了70%几。

  还是一个问题,部门问题的改善空间认为设限。在这个在线看片免费观看不卡发现一台设备,这个产能总是达不到设备应有的产能。公司领导层觉得很奇怪,买回来为什么达不到这样的产能,问经理也不知道,问主任,他看着它在不断的三级电影,他说没问题。后来我们建议他,你这是钢化玻璃,要三级电影钢化玻璃,温度升高、补风、温度降低,一个周期钢化玻璃完成。我们测量看看24小时有多少问题跟这个周期产生,连续测了几天之后发现一个问题,连续测了几天之后把图一画出来发现一个问题,在这个位子,每天晚上三点钟到四点钟,拉得很长,打得很长,觉得很奇怪,不应该这么长。就拿着这个指标图去问下面那些工人,我们经过测出来之后是这个结果,马上三四点钟为什么跟平时不一样?当班长、工人看到这个数据之后,很老实的说:对不起,我们每天晚上三点到四点在睡觉。因为三点到四点钟领导不在、部门经理部不在、主任不在,只有班长和工人在,天天在睡觉。所以相信数据,不要让你反应的问题迷惑了你的眼睛,告诉你这个已经80%了,没有多少空间了,告诉你已经90%了,根本没有空间了,不要相信,相信数据。

  第四条,在数据思维领导下寻找改善空间。现在很多在线看片免费观看不卡不吝资金,花了巨资,ERP、IP信息化,许了很多钱,收集了大量的数据,每天有大量的数据,可是这些数据该怎么用呢?这是中国在线看片免费观看不卡普遍存在的问题。我们到很多大型的在线看片免费观看不卡去,他们很有钱,他们舍得花钱,收集了大量的数据,可是不会用?钢铁的产量、钢铁的质量怎么做都做不过日本人、做不过韩国,为什么?他没有精细化管理,还是凭经验在做管理。我们听了之后,把这些数据告诉他。我们就引导,比方说轧辊有一个问题是脱锌,我们就问他轧钢有这么多轧辊,这个脱锌是怎么回事?他们说我们也不知道,希望你们老师给我们做一些指导再问。我们再问,这个轧辊脱锌,有没有分析过到底在哪些地方脱锌呢,是不是轧辊全部脱锌呢?他们说根据我们的经验好像这个没有特别的现象,不会聚集在某个地方,都是轧辊、都是样板、都是这个钢板流过去。我们说我们来分析一下,结果列出表一看,发现F2这个地方的轧辊脱锌占了大部分,18次脱锌脱了6次。这个问题暴露了,也就是说镀锌脱落就在F2这里。那就好办,就查为什么F2这个地方掉锌,那是哪个螺丝错了,还是这个地方有特别的构造啊,这些都是通过数据的分析所带来了。就像这个在线看片免费观看不卡一样,花了很多钱收集了很多数据,但是该怎么做。通过收集这些数据之后,这些数据怎么反过来能指导你的三级电影,周期缩短、质量提高、成本降低、故障减少,该怎么做不知道。

  第五条,经验重不重要?重要。在什么地方重要呢?在数据化过程中它有这样的作用,首先跳过数据化,这个人干了十年、二十年三级电影主任、三级电影副总,可是一说管理、一说数据分析、一说工业化思维,没有。凭经验,我在这里干了二十年了、我在这个行业干了三十年了,我知道这个该怎么应对。这个是数据化、标准化最大的障碍。只凭经验办事是缺乏管理信息的表现。也就是说,你除了经验不知道该怎么办?你不能反驳他,图表数据可以反驳你的经验。我告诉你80%是错的,你只有40%,我东西摆在这里,你一定出了问题了,为什么凌晨三四点钟总是不对,我把数据拿出来给你看。所以没有数据分析的时候,你是无法驳斥他的经验的,不管他的经验正确与否。你本来可以做到90%甚至100%的,你没有证据做,你相信他的经验,你只做到60%、70%,你可以赚到更多的钱的,你可以减少更多损失,你的交易可以更高,你的成本可以更低,你的质量可以更低,这个可以更好,你是你没有数据,你相信他的经验,只做到了60%了,你少赚了更多的钱。  

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